首个24小时自助存取的密集存储无人仓搭建实践曝光

  在都市生活办公场景中，设立于地铁、公司附近的迷你仓，是大众解决物品储存空间不足的首选。借助AI技术，旷视智慧物流方案助力储存易迷你仓集团(Store Friendly)在寸土寸金、人力成本高昂的新加坡打造了7X24小时自助存取、空间利用率提升2倍的无人仓。

  作为智慧物流领域密集存储场景下的首个案例，旷视为Store Friendly新加坡仓提供了包括旷视搬运机器人、河图操作系统、人脸识别(FaceID)、智能安全系统、智能电子锁具等软硬件一体化的完整解决方案，帮助Store Friendly实现仓储自动化和服务体验提升。

  密集存储场景亟需智慧化升级

  香港、新加坡等都市土地稀缺，能够为仓储需求提供的空间更是紧缺，迷你仓产业因此应运而生。迷你仓多选址在商业中心、交通枢纽等周边，为公司及个人提供轻量的私产存储服务。

  对于用户而言，在迷你仓存储的物品多为箱包、酒水、企业文档等贵重物品，用户希望迷你仓能够做到全年无休，24小时营业，同时要求安全、私密、便捷和恒温恒湿的储存空间。

  对于迷你仓经营者而言，首要诉求是在有限的空间内实现密集存储和高效调度，提升坪效。同时，香港、新加坡高昂的人力成本，迫使迷你仓提升运营管理效率，实现无人化或少人化。

  协调密集存储场景供需关系、提升用户存储体验和安全性，是旷视为Store Friendly打造智慧迷你仓的关键命题。

  AI算法助力 提升密集存储场景的用户体验So Easy

  旷视首先着手解决的是迷你仓“密集存储”难题。不同于电商物流大面积的储存空间，密集存储场景路径窄、货架少，考验的是算法能力。

  旷视在反复考察Store Friendly新加坡仓实际构型之后，定制了专属的算法系统。这套系统能够实时规划出机器人运货的当前最优路径，并且能够根据历史数据进行持续算法训练，自我提升规划最优路径的能力。

  不仅如此，整套系统可以通过云端远程总控，对各迷你仓机器人进行统一控制，无需在单仓内部署服务器和机器人监控系统。迷你仓管理者可以在云端实现远程控制、集中管理和远程维护，就能实现系统及设备的最优运行。

  例如在取货环节，用户到达接待区域后，旷视FaceID所提供的视觉系统能够自动识别用户身份。控制系统在匹配用户身份信息后，就会调度对应货柜到达取货位置，全程不需要工作人员参与，大大提高了取货过程的私密性。

  同时，在日常运转过程中，旷视智能安全系统还在对用户人身安全、火灾、盗抢等问题进行实时监督和防护。通过视觉采集和核心算法分析，对存在危险隐患的人物事进行识别，及早发现隐患并及时报警处理。

  空间利用率提升2倍 节约80%的人力成本

  在平稳运行一年之后，Store Friendly新加坡仓的空间利用率已经高达75%以上，是普通仓的3倍以上。

  同时，存取数据能够毫秒级实时掌握，方便运营方及时调配资源。之前人工操作的方式，次日才能知道前一天的存储变动信息。

  目前新加坡仓不仅实现了7X24小时营业，而且可以节约80%的人力成本，据Store Friendly介绍，“原来需要9个员工的迷你仓，现在现场只留1个负责安保或者需要服务时才出现的员工即可”。

  在整个Store Friendly新加坡仓项目中，旷视根据客户需求定制一套完整的软硬一体解决方案，实现算法、机器人、人脸识别、智能安防、智能电子锁系统的高精度适配和调度，是所有设备目前运行稳定的重要原因。

  凭借卓越的算法能力、行业领先的集成水平、丰富的行业经验，旷视将与行业更多合作伙伴一起，拓展物流仓储场景的边界、共建供应链物联网智慧生态，为行业持续输出核心价值和优质解决方案。

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