电商仓库运营难点

  我们都知道，目前当下很多第三方物流都承接了电商的仓库服务业务。可以说，除了少数仓库能够接到2B业务业务外，绝大多数仓库每天都在运行和服务的都是电商的业务。

  电商这些年的高速发展，除了对仓储量的要求有了进一步提升以外，更对于出库速度、退货服务、以及信息传输等服务有着更高的要求。

  从笔者角度看，从事电商服务的仓库方运营真的非常艰难，既要压低成本与同行进行拼刺刀式的竞争，又要满足上游甲方的无尽盘剥，可谓苦不堪言。在问过很多服务电商的仓库老板为什么还要继续坚持下去的时候，得到的往往都是类似的话：“都做了那么多年了，再坚持坚持或许能行呢......。”

  业务难做，还是要做下去。电商仓本身在运营方面有着非常多的讲究和需要考量的地方。比如拣货路径的规划、订单打印的效率、库存的控制与准确性、以及库存的分析都需要每一位管理者辛苦的付出。

  本文将总结一些关于电商仓库在管理方面需要注意的地方，算是抛砖引玉，希望能够引起大家的思考。

  一、入库异常

  由于商家对于下属的供应商以及工厂的管理不到位，导致从开始入库时就会出现一些入库方面的问题：诸如商品质量、货物数量对不上等等情况。我们作为服务的第三方企业，一定要做好所谓的“向上管理”工作，初期合作时要主动多与供应商加强联系，并与甲方多沟通其中可能会遇到的问题，这样从整体上至少会减少一些比较扯皮现象的发生。

  如果你觉得这样做多余，那么请看看月底对账时面红耳赤的经理和哭丧着脸的员工，就会觉得这一切都是又意义的。因为在入库环节如果甲方和工商没有做好工作，仓库作业的成本和难度，最终都会转嫁到你的身上!

  二 超卖现象

  这类现象常见于购物节的大促时发生。真实的原因是，运营往往也不知道究竟那个产品可能会出现爆款，从成本上也不太可能备太多的货，一旦某个商品成为了爆款，瞬间就会出现大量的订单，同时由于我们这边的系统更新不及时，导致甲方那边的认为库存是另外一个数量，从而产生超卖情况的发生。

  这种情况一般要在节日大促前做好系统数据对称的准备，且如果条件允许的话做一遍盘点工作，确保数据的统一、避免超卖现象的发生。

  说到这里了，另外不得不提一下库存准确率这个问题。这个几乎在电商仓中属于生命线一级的存在。试想如果客户下单货物无法在仓库中找到对应商品影响了订单的履约，其结果是非常严重的。在此，我们建议除了定期不定期的盘点外，拣货人员的取和放也是有很大的关键，必须要做到物归其物，从何处取放回何处，另外有条件的仓库还可以整一位理货员。相信我，这笔钱不会白花的。

  三 库存分析

  这块工作其实应当属于是甲方自己来做的，但我们作为服务者完全也可以承担一部分这样类似的工作，将其作为特色的服务，提升自身的竞争属性。

  尤其很多小型的电商企业，他们本身在这块管理方面都属于较为薄弱的项，诸如库存周转率、周转天数、动销率等等数据搞的不是很明白。我们可以发挥自身的优势，通过系统数据进行相应的专业分析，为甲方提供参考依据。

  四 退货与结算

  这个问题也是非常常见的一类情况。其根本原因是由于电商那边为了准求效率，要求仓库方快速入库、快速出库，如此会导致仓库方这边很难进行一系列的较为细致的管理，因此在出现退货或结算时会出现诸如商品质量、数据等一系列的问题。

  想要避免此类情况发生，仓库方如果觉得甲方的利润还过的去的话，那就需要对于这类客户进行一些特别的管理，需要加派更多的一些人手对其货物进行特别的管理。诸如可以进行越库操作，货物快进快出等操作。

  五 订单打印与拣货路径

  这块工作属于仓库方的内功部分了。首先订单打印的速度快，拣货方面就能提升一定的速度。反之如果打印速度跟不上拣货的速度就会产生拣货人员人力资源的浪费。但如果不考虑实际情况，不分节奏的打印，同样也会造成拣货人员忙不过来的情况出现。

  要解决上述问题，打印组(如果仓库有的话)一定要统计拣货人员的拣货速度，进行科学的统计，然后设立相应的拣货波次，从而进行订单的打印。同时，在此基础上不断的提高打印量，并抽样检查拣货错误率和货品质量等数据，如果能够确保拣货质量的情况下实现效率的最大话。

  最后再谈一谈拣货路线这个话题。长期在仓库工作的人都明白，拣货路径好，拣货速度快，是提高效率节约时间的最为重要的因素。

  即便如此，我们依然发现很多仓库方的工作人员在拣货时完全是随机进行的，这导致他们走了很多的冤枉路。某仓库拣货员拿到订单那一刻起，起路径几乎把整个仓库绕了好几圈，试问这样如何提高效率?

  要解决这样的问题，一定要上系统，让拣货员完全按照既定的拣货路线来进行。系统根据拣货的订单的地理位置，为工作人员按照路线的设计顺序，把纸质订单上的数据进行依次排列，如此就能避免在拣货上所耽误的时间。在此建议1500平以下的仓库统一进行S型路线进行，如此可以大大的优化拣货路径，提升仓库的运行效率。

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