企业一体化物流与供应链服务的收益迭代模型

  无论是甲方企业还是三方物流企业，一体化都是其物流与供应链服务未来的一种发展方向与目标，我们认为一体化的企业物流与供应链服务包括收益一体化、成本一体化、流程一体化和技术的一体化，本文以制造型企业一体化物流与供应链服务的收益迭代模型，为三方物流企业在不同阶段发展自身物流与供应链的产品服务提供参照，供参考。

  1、场景与供应链收益

  我们所分享的模型涵盖场景为供应商到三方物流到制造商，对于三方物流企业来说，其在供应链上所产生的收益主要可以划分为物流功能性收益、物流优化与改善收益共享(物流资源优化、库存优化)、数字化物流服务收益、智能化物流服务收益，三方物流企业在不同的阶段所产生的收益基本都是在围绕着这些产品服务来进行发展。

  2、升级迭代的四个阶段

  我们所分享的模型主要聚集在供应商到三方物流、制造商的场景范围内，其升级迭代可以分为1.0 标准化、2.0精益化、3.0数字化、4.0智能化四个阶段。

  标准化是进行服务迭代升级的基础，一直以来也备受关注。制造行业的物流标准化相对来说会比较领先，标准化首先是作业流程的流畅性和完整性。比如：流程维度，供应商物料发运的沟通、供应物料的交接、物料的分拣、物料打包与复核、运输与配送的安排、配送物料的交接、盘点安排等等。在这些作业流程的设置中可以做到完整、清晰，符合要求。布局维度，仓储内外部功能布局合理，如停车区域、存储区、分拣区、收发货区、退货区等，对于存储区中不同的存储设备区域，高架存储、轻型货架存储、地堆存储等分类清晰。清晰的布局与管理制度也是三方物流企业实现优质服务的基础。

  我们之前很多文章也做了相应的分享，例如《货架选配的标准化方法与评估方式》等(点击文字可阅读)，本文在此不再赘述。

  精益化是在标准化的基础之上的迭代，在1.0 构建了标准化和信息化的基础上需要对物流作业有更高的要求，从精益思想的核心来看是减少浪费，而从技术手段上来看需要将物流作业的批量与批次指定得更加合理，同时结合物流资源的投入或者是约束，在此基础上不断去进行调整、策略优化和执行改善。其落脚点在于随着供应链计划环境下的物流计划。

  数字化则是在精益化的基础上进一步发展，在2.0中构建了精益物流体系，每个流程都可以进行不断地优化和改善，在3.0中构建可以对整个物流服务系统进行自我感知、精准决策与快速执行的体系搭建。，我们说数字化的时候，不仅仅是指设备联网，还应该包括每个流程以及作业环节的策略的分析，建议操作岗位和管理岗位的人员应对当前的业务情况应该采取什么样的作业策略，这里不仅仅要求要实时去监控每一个环节的，背后还有很多的算法进行支持。

  智能化是在数字化上的进一步升级，在完成了数字化后，在此基础上再迭代智能化技术，如增加传感技术提升数据采集的能力，人工智能技术提升物流服务系统的自适应能力，以及智能化设备技术替代人工作业，最终实现“无人化”的目标。

  在3.0的数字化中，开始对物流场景进行模拟并感知其成本、交付以及资源瓶颈问题，而模拟的维度主要在数据层面。当进入4.0以后，会有更多的传感技术应用在场景的设备中，因此，采集数据的精确性以及数据的维度会更多样化，不仅仅可以分析出业务策略问题还以分析出设备的损耗以及能效，对于感知的结果也将更准确。

  在完成1.0和2.0后，流程已经足够标准，运作已经实现精益并可持续改善，在3.0中完成了数字化感知与决策，在4.0中便能够很容易的分模块导入相应的智能化设备，并可以很好的控制导入失败的风险。当然，并不是所有行业的物流服务或者说所有的流程中都要使用自动化化设备或者机器人来替代人工作业，具体选择人工还是智能设备，一是需要从经济性和必要性去评估，二是需要从公司的整体战略出发，看在整体战略层面对智能化设备导入的定位，如果需要实现运营的智能化，如智能工厂的建设，那么其战略意义就要大于物流模块自身的经济性。

  3、收益产品/服务要素拆分

  结合上面所阐述的不同阶段定义，我们构建如下的收益结构：

  (收益结构与产品/服务)

  在1.0标准化阶段，其产品和服务主要聚集在标准化运输服务、标准化仓储服务、标准化物流包装服务三大基础要素上，其收益主要是在这三大服务内容板块中产生。

  在2.0数字化阶段，则是在提升标准化的运输服务、仓储服务、物流包装服务基础上加入每一个环节的物流计划和库存管理的服务，很多三方物流企业或者甲方企业内部的物流部门，他们没有办法提供物流计划方面的服务。物流计划服务就是要将生产计划、销售计划等拆分到物流上的计划，将生产或者销售的计划拆分到什么时间、哪些物料要以什么样的批次批量到达什么地点，以成本最优为目标，由下一个环节向上一个环节提出要求，将物流服务进一步精细化。

  库存管理的服务则是在提供物流计划的时候，为客户/企业自身提供库存控制的策略，从而降低供应链整体的总成本，通过物流的服务来优化企业供应链管理。库存管理服务的前提是在运输、仓储、包装标准化和物流计划精细化的基础上才能完成。

  由于具体企业的实际情况不同，我们在此所列出的物流计划服务和库存管理服务是一个参考，只为体现出在第二阶段中收益结构的要素。

  在3.0数字化阶段，我们在2.0 的服务上增加成本风险与预警服务、物流与供应链金融的服务。借助数字化的技术手段来实现对总成本的控制和监控，例如很多企业比较注重的要有持续的优化能力、能够推送一些信息、实时响应最优策略等，其中成本风险与预警服务就是达成这个目标的重要手段。物流与供应链金融服务则是物流服务的跨领域延伸，借助数字化的手段进行风险管控依旧是其发展的重要基础。

  在4.0智能化阶段，则是在3.0数字化的基础上，进一步增加智能化决策服务和无人化作业服务两大内容，这两个服务内容也是相辅相成的。例如在数字化之后，系统会推荐很多方案，并且推荐可以推荐最优方案和模拟方案，由人工来最终决策选择哪一个。智能化则在这个基础上由机器进行决策并且直接执行，因为在智能化中所有的相关硬件全部已经已经连起来。具体在物流场景中，大家比较容易能够想象的就是无人仓里面由自动化货架或者AGV等自动选择最佳方案决策并且联动，其他设备进行执行，由此完成智能化决策服务和无人化作业服务。

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