2022零售供应链优化关键词：价值链、商品力、全渠道

  年初中国连锁经营协会对部分会员高管的调查显示，2022年中国零售企业将要重点投入的领域中，排在前三位的分别是：精细化运营，供应链建设和数字化改造。由此可见，供应链建设成为越来越多企业关注的核心工作。

  但长期以来，不少人将“物流”和“供应链”边界混淆，提到“供应链”内容也更多聚焦于零售企业自身的仓储建设和配送。如何明确“供应链”本质，并通过“供应链”提升企业核心竞争力。我们今天再探讨供应链，更应该从价值链的维度，去思考“供应链”对公司整个生意的影响和价值创造。

  如何进行供应链建设，协会通过对供应链专业委员会成员的调查也表明，2022年中国零售供应链建设的三个核心关键词：价值链、商品力、全渠道。

  1价值链

  价值链对供应链优化的影响，可以通过零售企业备货这一环节加以体会。

  2020年7月，天虹数科董事长高书林先生在协会召开的零售数据新基建(API)专项启动会上，曾举过一个极端的案例：“不站在价值链角度，供应链每个环节如果只考虑自己环节的利益最大化，就可能造成如下局面：当一位顾客需要购买门店的某种饮料，我们门店的货架上应该要摆放15瓶左右，再往前推，门店的仓库里可能要摆放30瓶。继续倒推，零售企业的配送中心里面，要准备150瓶，而供应商为了这样一家门店，准备的库存可能就要200瓶，供应商前端生产的时候，可能要取300-400瓶的生产量。也就是说顾客终端某一天只需要1瓶饮料，最源头可能需要300-400瓶来准备。”

  这仅仅是按照一家门店来进行测算。如果是几百上千甚至上万家零售门店，考虑到规模效应，数据虽然不会几何倍数增长，但零售企业、生产企业以及原材料企业需要准备的商品以及原材料数量依旧是一个天文数字。

  出现上述问题，就是因为没有从整个价值链的角度去整合供应链，站在价值链角度，上述任何一环节都可以实现优化。

  如果从价值链视角来考虑问题，我们首先要从消费者入手，零售企业需要知道自己的消费者(会员)是谁，他们的需求和喜好是什么;其次，根据消费者需求、零售门店的定位及分布，决定商品的采购以及商品仓网配的布局。遇到特殊情况(618、双十一期间)，零售企业可以提前安排采购，将商品运送到离消费者最近的地方;随后，向上到零售企业的配送中心/仓库，通过采用相应的科技手段，提升配送中心/仓库的自动化水平和柔性能力，实现降本增效;另外，还需要全面关注零供企业之间在实物流、信息流和资金流等方面的协同，并最终实现原材料采购的优化。

  因此，只有真正从价值链角度去关注“供应链”，才能通盘考虑企业运营的各个环节，不是实现某一环节点的利益最大化，而是通过平衡各个环节的投入产出、成本收益，实现整个公司，甚至整个链条的利益最大化。

  2商品力

  2020中国零售业供应链年会上，家家悦集团股份有限公司董事长王培桓先生发言时就以家家悦疫情期间如何满足消费者需求为例，呼吁零售同仁，要重回零售本质，关注商品和服务。近年来业内不少企业的经历也显示，单纯烧钱换流量、换用户的玩法已经难以长久维系。

  与此同时，一方面我们商品总量供应充足，总体呈现供大于求的局面;另一方面，随着中国人均GDP突破1.2万美元，消费升级的需求依旧旺盛，同时，随着消费者尤其是年轻消费者生活方式的改变，如何去满足消费者差异化的需求，企业的商品力将扮演越来越总要的角色。

  不断去挖掘新的需求，为消费者提供独特的商品成为企业的必选项。预制菜、自有品牌等的逐步走强，就是企业满足消费新需求的集中体现。此外，通过消费者洞察，通过与上游生产企业的通力合作，减少中间环节，不断打磨差异化商品和服务，为消费者提供高性价比商品，并在消费者心目中塑造企业的独特形象和清晰定位，也变得越来越重要。

  3全渠道

  2021年，中国连锁经营协会供应链专业委员会发起的“供应链面临的挑战”调研中，被访企业认为供应链的数字化转型，供应链端到端的可视化不高，以及预测不准确的挑战排在前三位。

  目前，随着零售企业线上商城、直播团购、前置仓、网格仓、短视频等渠道的不断扩充，企业在实现全渠道一盘货，在平衡和应对不同渠道、不同业务模式方面依旧捉襟见肘，成本快速提升。《2020中国零售行业企业供应链研究报告》也显示，2020年零售企业的仓储物流成本占比全面提升，中大规模企业在成本控制上优于小企业，便利店与专营店因仓储网络复杂，成本控制难度高，同时，零售企业线上完美订单满足率下降4%，而退货率增加了3倍，从0.6%升至2.4%。

  为适应企业自身的数字化转型和全渠道建设，全渠道供应链建设也迫在眉睫。虽然适应全渠道的供应链技术在不断的产生与迭代，但由于零售供应链深度涉及企业运营的方方面面，牵一发而动全身，且每家企业的组织架构、运作模式等各不相同，在A公司行之有效的技术在B公司有可能徒劳无益，因此，供应链的全渠道化，既需要时间检验投入效果，也需要不断的探索和尝试和优化。

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